谷歌的人工智能軟件AlphaZero在《星際爭霸2》中擊敗了兩名世界頂級玩家。

實時戰略電子游戲《星際爭霸2》涉及到基于玩家以往游戲中的動作做出復雜的決策，游戲中玩家與敵對勢力在一場戰斗中互相競爭。地圖的大部分仍然模糊不清，所以戰斗人員不得不依靠直覺來擊敗敵人。這使得編寫該計算機程序比編寫針對其他使用固定變量的策略游戲更加困難。

谷歌DeepMind部門訓練了5個版本的人工智能，叫做AlphaStar，對人類選手比賽的畫面進行學習。然后，AlphaStar在一個聯盟內競爭。獲勝的人工智能積累了相當于200年的游戲經驗。

自從1997年IBM的國際象棋程序“深藍”打敗冠軍卡斯帕羅夫以來，人工智能的游戲水平越來越高。AlphaZero的最新版本能夠通過閱讀規則手冊來掌握國際象棋和幕府將軍等游戲。該系統的早期版本，被稱為AlphaGo，能夠擊敗世界頂級圍棋棋手。2015年開發的AlphaGo AI的一個版本證明，它在20世紀80年代的數十款雅達利電子游戲中的表現優于人類，包括視頻彈球、拳擊。(實習編譯：林雨晨 審稿：李宗澤)

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