日前，中國電力科學研究院打造的設備故障分析知識大腦正式上線試運行，知識大腦通過對設備故障案例的挖掘和處理，可以輔助現場人員加快設備故障處理進度、發現同類設備潛伏異常或缺陷，對提高設備本質安全水平具有重大意義。

為了深入故障知識的挖掘應用，中國電科院利用知識圖譜技術與規則推理相結合的方式，通過對所積累故障案例的要素拆解、本體構建、知識抽取、規則構建，知識應用等步驟，以變壓器為例構建了設備故障分析知識大腦，實現了設備故障報告智能檢索、相似案例精準推薦等應用。

據介紹，設備故障知識智能檢索通過深入分析歷史電網主設備故障報告，從文本、圖片、曲線等多維度檢索設備故障知識，輔助運檢人員快速定位與了解故障概況，實現電網主設備故障知識智能展示。

設備故障知識智能檢索示例。

相似案例精準推薦基于知識圖譜技術對故障報告進行圖譜化，從保護動作、設備外觀、試驗結果等維度準確推薦與當前故障相似的故障案例，輔助運檢人員在故障發生時快速判斷故障發生模式，制定故障處置方案。

為了加快推進運檢數字化建設，為基層人員知識賦能，中國電科院表示，將進一步深化設備故障知識研究與應用，通過統計分析、因果分析等手段發現故障現象與原因內在關系，實現不同類型設備故障原因自動分析，全面輔助運檢人員快速、準確發現故障類別、原因，為設備安全運行保駕護航。(科技日報記者 馬愛平 通訊員 張博文 楊寧)

關鍵詞： 設備故障分析 知識大腦 設備 安全運行