據(jù)國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)20年，全球民航旅客的人數(shù)將翻一番。與之相應(yīng)的是，空中交通管制、機(jī)場(chǎng)調(diào)度和飛機(jī)系統(tǒng)將面臨巨大的壓力。為切實(shí)抓好航班運(yùn)行保障各個(gè)環(huán)節(jié)，確保機(jī)場(chǎng)安全運(yùn)行平穩(wěn)可控，民航局結(jié)合近年來(lái)機(jī)場(chǎng)航班運(yùn)行保障整體情況，印發(fā)了《航班安全運(yùn)行保障標(biāo)準(zhǔn)》（民航發(fā)[2020]4號(hào)）。航班節(jié)點(diǎn)運(yùn)行保障作為航班安全運(yùn)行保障環(huán)節(jié)中重要環(huán)節(jié)，對(duì)優(yōu)化航班保障作業(yè)流程，提高航班地面運(yùn)行保障流程具有重要作用。

人工運(yùn)行保障節(jié)點(diǎn)多，保障效率低下

航班節(jié)點(diǎn)運(yùn)行保障對(duì)機(jī)場(chǎng)的運(yùn)行保障及協(xié)同調(diào)度至關(guān)重要，現(xiàn)有航班節(jié)點(diǎn)運(yùn)行主要依靠人工記錄實(shí)現(xiàn)，航空器到達(dá)與離開(kāi)、客艙門打開(kāi)與關(guān)閉、乘務(wù)人員和旅客人員到達(dá)與離開(kāi)，客梯車到達(dá)與離開(kāi)、食品車到達(dá)與離開(kāi)、保潔員到達(dá)與離開(kāi)等不下10個(gè)節(jié)點(diǎn)需要記錄保障。但由于現(xiàn)有航班節(jié)點(diǎn)運(yùn)作主要依賴人工記錄，造成諸多問(wèn)題。一方面，傳統(tǒng)人工記錄依靠地面保障人員通過(guò)手持終端設(shè)備進(jìn)行記錄，人力成本較高，工作量大，易出現(xiàn)漏填、誤填，對(duì)于機(jī)場(chǎng)站坪監(jiān)控員來(lái)說(shuō)，高峰狀態(tài)下保障效率難以滿足需求，且僅憑站坪監(jiān)控人員靠人眼容易出現(xiàn)隨意性大、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、無(wú)參考性等問(wèn)題。另一方面，現(xiàn)有的航班節(jié)點(diǎn)運(yùn)作實(shí)時(shí)性差，數(shù)據(jù)不及時(shí)，不利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和分配資源。

眼控科技保障提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率

智能化和數(shù)字化是航空產(chǎn)業(yè)的未來(lái)，“新基建”正在加速推進(jìn)航空智慧化進(jìn)程。伴隨著“四型機(jī)場(chǎng)”和“智慧民航”的建設(shè)要求，人工智能技術(shù)將會(huì)在智慧機(jī)場(chǎng)中扮演越來(lái)越重要的角色，落地更多的AI應(yīng)用，不斷提高民航機(jī)場(chǎng)智慧化、智能化的服務(wù)水平。

針對(duì)現(xiàn)有航班節(jié)點(diǎn)運(yùn)行存在的問(wèn)題，為進(jìn)一步推進(jìn)“智慧民航”建設(shè)，眼控科技憑借雄厚的科研實(shí)力和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自主研發(fā)出眼控科技航班節(jié)點(diǎn)運(yùn)行保障系統(tǒng)，在提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率的同時(shí)，降低了管制員工作管理難度和強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)多部門、多環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)與信息同步，也為機(jī)場(chǎng)的工作改進(jìn)與決策提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)支持。

眼控科技航班節(jié)點(diǎn)運(yùn)行保障系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)場(chǎng)內(nèi)目標(biāo)物的動(dòng)作及事件進(jìn)行智能識(shí)別與分析，識(shí)別并記錄航班保障的各個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)間，聯(lián)動(dòng)各節(jié)點(diǎn)的相關(guān)業(yè)務(wù)和服務(wù)部門，保障航班節(jié)點(diǎn)的高效運(yùn)作。該系統(tǒng)通過(guò)節(jié)點(diǎn)保障自動(dòng)視頻采集識(shí)別，幫助指揮調(diào)度人員實(shí)時(shí)掌控終端區(qū)內(nèi)飛機(jī)、人員、車輛的作業(yè)狀況，智能檢測(cè)停機(jī)坪區(qū)域相關(guān)物體和人員的位置和作業(yè)時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)航班保障節(jié)點(diǎn)自動(dòng)化記錄；并通過(guò)數(shù)字化技術(shù)分析，優(yōu)化航班保障作業(yè)流程和關(guān)鍵工作鏈條，提高航班地面運(yùn)行保障完整性和一致性，促進(jìn)機(jī)場(chǎng)高效運(yùn)營(yíng)管理。本系統(tǒng)充分結(jié)合各方資源，合并、統(tǒng)一、簡(jiǎn)化作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提升航班節(jié)點(diǎn)保障效率，大幅提升機(jī)場(chǎng)服務(wù)品質(zhì)和旅客體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)航班運(yùn)行精細(xì)化管控，提升航班運(yùn)行保障效率。

展望未來(lái)，作為智慧航空綜合解決方案先驅(qū)者，眼控科技將不斷提升科技創(chuàng)新水平，以人工智能強(qiáng)勢(shì)驅(qū)動(dòng)我國(guó)民航業(yè)向信息化、智慧化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)我國(guó)民航業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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