近日，中國移動舉辦了“2021年科技工作者日暨科技周——九天人工智能新技術論壇”，邀請來自中國移動、優秀人工智能企業、頂尖高校、國際標準化組織的業界專家分享AI基礎技術及網絡智能化領域的最新技術成果與行業動態，探討未來AI技術發展趨勢，促進產業數智化轉型。九章云極DataCanvas資深架構師楊健受邀參加論壇，并發表了“新一代AutoML助力企業規模化建模”的精彩演講。

九章云極DataCanvas資深架構師 楊健

近年來機器學習技術的應用價值顯著，隨之而來的數據瓶頸、算力瓶頸以及人才瓶頸日益凸顯出來。隨著人工智能的發展，數據和算力需求得以滿足，數據科學人才培養卻遠遠滯后于需求，最終爆發出人才培養周期長、速度慢等問題。資深架構師楊健在演講中提到，AutoML技術正在迎來爆發性的增長，Gartner在2020年十大科技趨勢中，將以AutoML為代表的AI普及化作為數據與分析領域的重要戰略技術之一。

面對企業業務的新需求，九章云極DataCanvas提供AutoML自動化建模平臺，構建神經網絡架構搜索空間，運用超大規模空間搜索算法，結合高性能評估策略，達到全流程端到端的自動機器學習建模，提升建模效率與體驗，讓業務能快速構建和使用AI能力。

AutoML面臨的挑戰

楊健提到，AutoML雖然在不斷發展，但也面臨不均衡數據、概念漂移、模型泛化能力、大規模數據自動建模等諸多挑戰。針對這些問題，在建模流程中DataCanvas自動機器學習平臺運用AutoML自動化核心技術，使業務人員無需查看數據樣本分布，全自動化的完成數據清洗、特征加工、模型篩選和超參數優化工作，自動處理不均衡問題。同時，引入半監督學習進一步提升模型的泛化能力，消除數據訓練與預測的不確定性。平臺支持分布式架構，提供高效的評估策略，降低建模的時間成本，從而使大規模數據實現AutoML。

九章云極DataCanvas以自主研發的“硬科技”立身，開源出國際領先的AutoML自動化模型算法和架構，擁有實現多樣性機器學習任務和場景自動化開發的Hypernets、在全球頂級Kaggle競賽中獲得第一名的DeepTables等眾多AutoML開源工具。并且根據UCI、Kaggle公開的數據集，其產品DataCanvas AutoML Toolkit（DAT）的模型準確度高于當前最先進的AutoML開源工具。

DataCanvas AutoML Toolkit（DAT）

隨著不斷變化的業務與市場需求，九章云極DataCanvas多年來在金融、通信、政府等眾多行業實現場景應用，持續創新，堅持自主研發新技術、新產品，用標準化的AI平臺產品覆蓋更多的客戶，助力各個行業的企業規模化建模，實現數智化升級。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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