AI再次看到了實(shí)現(xiàn)商業(yè)化價(jià)值的曙光。

這次，借助OpenAI團(tuán)隊(duì)的AI夢想結(jié)晶，現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品“ChatGPT”，AI應(yīng)用火出天際。

但是，就目前而言，ChatGPT和之前的AI產(chǎn)品一樣，仍未隨之出現(xiàn)可見的商業(yè)化模式。

既出人意料而又無意外，這看上去矛盾。但多年的實(shí)踐證明，作為技術(shù)應(yīng)用大國，中國對原創(chuàng)技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用探索，常能領(lǐng)先。如今，這對矛盾又一次在類ChatGPT商業(yè)化價(jià)值探索領(lǐng)域，閃耀著這抹中國色彩。

來自中國合肥的AI創(chuàng)業(yè)公司——未來智能，開發(fā)的會(huì)議辦公耳機(jī)iFLYBUDS系列，即為類ChatGPT平臺(tái)商業(yè)化做多年努力的結(jié)果呈現(xiàn)，也是為之實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的生態(tài)系統(tǒng)，提供垂直場景數(shù)據(jù)和訓(xùn)練迭代的智能終端。

多年的原創(chuàng)技術(shù)和應(yīng)用大勢都曾經(jīng)或仍在證明：共建才能產(chǎn)生真正的商業(yè)繁榮，而共建法則，即構(gòu)建生態(tài)平臺(tái)。從ChatGPT聚合的技術(shù)應(yīng)用前景看，ChatGPT具備生態(tài)特征。

生態(tài)需要何種應(yīng)用技術(shù)？未來智能的會(huì)議耳機(jī)這種AI終端有哪些功能，和ChatGPT有什么關(guān)系？如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化？

老問題：ChatGPT為何在美問世

從AI技術(shù)發(fā)展路徑看，ChatGPT并非新技術(shù)成果。在理論上，ChatGPT沒有更多創(chuàng)建——核心技術(shù)在2017年就已出現(xiàn)。

這次為很么能大火？“因?yàn)槊嫦蚬婇_放。”未來智能CEO馬嘯對華爾街見聞?wù)f，“原先ChatGPT做的是企業(yè)級(jí)服務(wù)，或面向大型開發(fā)者，這次對公眾開放后掀起狂潮。”

ChatGPT問世后橫掃全球，在短期內(nèi)（2個(gè)月）即積累了1億用戶，成為全球迄今為止達(dá)成1億用戶最快的技術(shù)應(yīng)用工具。說這是工具，但究竟什么是ChatGPT？

簡單說，ChatGPT是用Problem Models（問題模型）加上1750億個(gè)參數(shù)/節(jié)點(diǎn)，以之為基礎(chǔ)提供巨量、有監(jiān)督的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，借助Transformer架構(gòu)，“投喂”給AI訓(xùn)練模型，做出的AI應(yīng)用效果。

這么解釋或許過于抽象，那就換種說法。

顧名思義，ChatGPT中的“Chat”是“聊天”的意思，GPT是什么？這是OpenAI公司的一個(gè)AI技術(shù)名詞。民生證券電子行業(yè)分析師方競在研報(bào)中寫道：ChatGPT是基于OpenAI GPT技術(shù)的聊天機(jī)器人，擁有3000億單詞的語料基礎(chǔ)，預(yù)訓(xùn)練出擁有1750億個(gè)參數(shù)的模型。

由于GPT的技術(shù)核心Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在2017年就實(shí)現(xiàn)了開源——這個(gè)架構(gòu)由谷歌創(chuàng)建，其革命性在于能讓AI“聽懂人話”——因此，中國AI領(lǐng)域?qū)Υ艘膊荒吧?/p>

但是，中國在技術(shù)領(lǐng)域一向有著秉持實(shí)用主義的“優(yōu)秀”傳統(tǒng)，不愿為看不見或不明確的未來持續(xù)投入資本。因此，沒有人像OpenAI那樣，持續(xù)保持大投入，通過Transformer架構(gòu)做AI技術(shù)開發(fā)。

“大模型要燒很多錢，因?yàn)橐笠?guī)模做算力分布式節(jié)點(diǎn)投入。”馬嘯說，“所以2017年以來，國內(nèi)都在觀望。”

從現(xiàn)實(shí)的角度看，國內(nèi)不敢投入，也確實(shí)因?yàn)榛赥ransformer架構(gòu)的AI技術(shù)開發(fā)成本難以承受。

自2017年，Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)問世，AI即進(jìn)入大模型階段。這什么意思？大模型有三要素，即算力、算法和數(shù)據(jù)。這三要素的相互關(guān)系是，算力的強(qiáng)弱，決定算法的效率，而算法又決定數(shù)據(jù)的有效性；反過來，數(shù)據(jù)是訓(xùn)練算法的要件，能決定AI學(xué)到的知識(shí)量。

在業(yè)界，能提供高效AI訓(xùn)練的載體是英偉達(dá)的A100和H100等AI專用顯卡。這種專用顯卡與普通消費(fèi)級(jí)顯卡的區(qū)別在于，后者通常會(huì)將部分算力讓渡于光追等功能，而前者的特點(diǎn)是從硬件設(shè)計(jì)到軟件配套，都為all in AI服務(wù)。

如此很明顯，GPT的訓(xùn)練效果優(yōu)劣，與投入的顯卡數(shù)量有關(guān)——巨額成本即源于此。

這成本多高呢？據(jù)說有機(jī)構(gòu)做了測算，訓(xùn)練一個(gè)GPT-3，需要至少1024張A100顯卡持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)30天，而A100顯卡最便宜的版本，價(jià)格也高達(dá)8769美元。也就是說，為AI訓(xùn)練做最基礎(chǔ)的核心硬件準(zhǔn)備，就得投入880萬美元。

除了最基礎(chǔ)的高額硬件投入，ChatGPT訓(xùn)練所耗費(fèi)的成本才是不可承受之重。訓(xùn)練一次，需要1000萬美元，要訓(xùn)練出一個(gè)GPT-3，以每天訓(xùn)練10次，持續(xù)30天計(jì)算，需要投入30億美元。

這就是為什么國內(nèi)對開發(fā)基于Transformer架構(gòu)的GPT技術(shù)缺乏探索熱情的原因。

因?yàn)椋杀咎撸?/p>

樣本：“未來智能”會(huì)議耳機(jī)

現(xiàn)在，美國OpenAI用實(shí)力證明GPT技術(shù)應(yīng)用的有效性。

國內(nèi)聞風(fēng)而動(dòng)。

但是，出于同樣的原因——實(shí)用主義——國內(nèi)對新技術(shù)全部熱情的考量源自“這種技術(shù)能不能創(chuàng)造出確定的應(yīng)用商業(yè)價(jià)值”。

現(xiàn)在，ChatGPT剛剛問世，還沒出現(xiàn)能大規(guī)模落地的商業(yè)模式。此時(shí)，中國技術(shù)公司行動(dòng)的時(shí)刻到了。

就像在頂層話語體系中，相對于傳統(tǒng)的西方式現(xiàn)代化，有中國式現(xiàn)代化一樣（類似的還有相對于美國夢的中國夢），國內(nèi)也會(huì)出現(xiàn)中國式ChatGPT，頂層已有此方面的明確指向。

在馬嘯看來，中國式ChatGPT，可能的演進(jìn)路徑是數(shù)家像百度、騰訊或阿里那樣的大廠負(fù)責(zé)平臺(tái)搭建，之后在此平臺(tái)上，必然會(huì)有“大量基于垂直領(lǐng)域的微調(diào)模型，在（中國式）ChatGPT上做垂直領(lǐng)域服務(wù)”。

這是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式發(fā)展的歷史路徑，也很可能是ChatGPT在中國發(fā)展的未來方向。

一旦國內(nèi)ChatGPT開放API接口，這些做垂直領(lǐng)域小模型技術(shù)開發(fā)或服務(wù)的公司，就能隨之接入平臺(tái)，為之提供垂直細(xì)分場景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和成果，共同為中國式ChatGPT平臺(tái)的商業(yè)繁榮添磚加瓦。

有沒有這種公司在做這種探索？

答案：有。

馬嘯領(lǐng)導(dǎo)的未來智能，已經(jīng)持續(xù)開發(fā)了多年AI訓(xùn)練的終端：辦公會(huì)議耳機(jī)。這種品類，立足于細(xì)分的辦公會(huì)議場景，解決辦公場景錄音、記錄、文字轉(zhuǎn)化或語言翻譯等多種問題，目的是幫助會(huì)議參與人提升辦公效率。

辦公會(huì)議耳機(jī)的定位，也就是目標(biāo)消費(fèi)群體，包括城市白領(lǐng)、政府官員、律師、記者、外貿(mào)從業(yè)人員、跨國公司管理和券商分析師等，從中提煉符合職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)提問的問題模板，以供后續(xù)同樣場景做調(diào)用，這能大幅提升交流效率。

在此過程中，實(shí)際上就涉及了垂直領(lǐng)域多種職業(yè)的特定語義標(biāo)簽/參數(shù)提煉，形成大規(guī)模的海量用戶數(shù)據(jù)（庫），近似于創(chuàng)建語義大模型。在此基礎(chǔ)上，隨著耳機(jī)目標(biāo)用戶的高頻日常使用，相當(dāng)于在做標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)問題模板的AI訓(xùn)練。這是未來智能開發(fā)的辦公會(huì)議耳機(jī)與ChatGPT的內(nèi)在關(guān)系寫照。

舉個(gè)例子，職業(yè)投資人經(jīng)常跟企業(yè)開會(huì)，以更全面了解企業(yè)情況，以此為投資與否提供參考依據(jù)。一般來說，投資人會(huì)經(jīng)常問些共性問題：比如企業(yè)年?duì)I收多少？有多少盈利？毛利或估值是多少？這種大量的重復(fù)性問題，可通過會(huì)議耳機(jī)的AI技術(shù)做標(biāo)準(zhǔn)化特性提取。

當(dāng)這種垂直職業(yè)的數(shù)據(jù)積累得越多，會(huì)議耳機(jī)能提取的信息就越精準(zhǔn)。通過高效問題模型訓(xùn)練，就會(huì)有極大的機(jī)會(huì)涌現(xiàn)出非常有價(jià)值的服務(wù)。隨后，再通過這種優(yōu)質(zhì)服務(wù)，帶動(dòng)耳機(jī)或其他可能的硬件端的銷售，以此形成商業(yè)閉環(huán)，這就是技術(shù)和服務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)。

目前，未來智能的辦公會(huì)議耳機(jī)已迭代到第四代，共四種類型。2022年，會(huì)議耳機(jī)出貨量同比實(shí)現(xiàn)10倍增長。到2024年，未來智能辦公會(huì)議耳機(jī)銷量將超過百萬臺(tái)。

更重要的是，這種耳機(jī)的AI特性，未來智能的存量或增量耳機(jī)都在平時(shí)的高頻應(yīng)用中，持續(xù)為未來智能的雙輪驅(qū)動(dòng)閉環(huán)提供動(dòng)力。

這就是中國式ChatGPT平臺(tái)商業(yè)應(yīng)用的實(shí)際發(fā)展和可見的商業(yè)價(jià)值路徑。更重要的是，這一路徑經(jīng)過實(shí)踐被證明是切實(shí)有效的。

核心價(jià)值：推動(dòng)生態(tài)共建

要明晰未來智能會(huì)議耳機(jī)的商業(yè)價(jià)值，這也是中國式ChatGPT在垂直領(lǐng)域商業(yè)化可能的樣本。對于這樣的樣本，像建立在生成類問題模型基礎(chǔ)上的ChatGPT技術(shù)應(yīng)用，同類技術(shù)原理的會(huì)議耳機(jī)，AI技術(shù)的生成性如何形成？

華爾街見聞了解到，未來智能當(dāng)前推出的辦公會(huì)議耳機(jī)，自帶的軟件系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)結(jié)果，能在又一次的基于語言發(fā)音生成的語義文本過程中，按照用戶的發(fā)音習(xí)慣更新自動(dòng)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率。由此形成數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果循環(huán)迭代。

在用戶語音和會(huì)議耳機(jī)“記錄翻譯”做“溝通”，也就是AI“聽懂人話”時(shí)，這種會(huì)議耳機(jī)的“智能”在一開始，做不到精準(zhǔn)理解和文本的準(zhǔn)確記錄。未來智能設(shè)計(jì)了一套詢問最終文本是不是符合用戶理想的系統(tǒng)，以解決這個(gè)問題。

如果用戶認(rèn)可，比如打勾，就相當(dāng)于給耳機(jī)做了一次訓(xùn)練；如果打叉，那也是訓(xùn)練，相當(dāng)于告訴耳機(jī)，文本結(jié)果不準(zhǔn)確。通過這樣的方式，實(shí)施多輪使用訓(xùn)練迭代后，耳機(jī)就會(huì)對用戶的喜好，越來越理解。當(dāng)再生成語音轉(zhuǎn)化成文本時(shí)，會(huì)議耳機(jī)對語義的理解就會(huì)越來越接近原意。目前，iFLYBUDS系列辦公會(huì)議耳機(jī)的轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率已達(dá)98%，在業(yè)內(nèi)首屈一指。

未來智能為用戶設(shè)立的賬號(hào)，是提升“人機(jī)默契”的核心。比如聲紋識(shí)別功能，在用戶使用會(huì)議耳機(jī)是，耳機(jī)會(huì)自動(dòng)根據(jù)聲紋特質(zhì)做匹配。一旦發(fā)現(xiàn)是某個(gè)曾經(jīng)使用過耳機(jī)的人，就自動(dòng)關(guān)聯(lián)該用戶的溝通記錄，隨之形成一張?jiān)撚脩舻纳缃痪W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

這張網(wǎng)將為該行為人的職業(yè)特征，提煉重復(fù)性的標(biāo)準(zhǔn)問題的標(biāo)簽參數(shù)，供AI訓(xùn)練模型跑數(shù)據(jù)。不同職業(yè)的共性問題參數(shù)，即形成問題模型數(shù)據(jù)庫。

從底層技術(shù)原理出發(fā)，未來智能的辦公會(huì)議耳機(jī)，就是所有聲音，只要經(jīng)過耳機(jī)，都可被記錄和處理。比如將線上或線下的會(huì)議語音轉(zhuǎn)成文字，這種文字可能是英文，也可能是日文或其他語種。這要看用戶需求是什么。

如果用戶想將中文會(huì)議記錄轉(zhuǎn)成日文，或?qū)⒂⑽臅?huì)議語音轉(zhuǎn)成中文，都能通過這種耳機(jī)實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，未來智能的辦公會(huì)議耳機(jī)還具備強(qiáng)智能AI自動(dòng)學(xué)習(xí)能力。

事實(shí)上，華爾街見聞發(fā)現(xiàn)，未來智能開發(fā)的辦公會(huì)議耳機(jī)，除了聚合多種AI應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)圍繞辦公場景的效率提升。更具想象力的商業(yè)前景，是其目標(biāo)用戶應(yīng)用耳機(jī)的過程，相當(dāng)于在構(gòu)建一套垂直細(xì)分市場的子生態(tài)。

若對整個(gè)過程簡做要概括，即在美國推出ChatGPT生成式AI應(yīng)用聊天機(jī)器人前，國內(nèi)商業(yè)組織在做類似的技術(shù)應(yīng)用探索。雙方的區(qū)別是美方做高成本的AI技術(shù)驗(yàn)證，中方做同類AI技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)化探索。

比如未來智能，這家公司多年致力于圍繞辦公場景的細(xì)分領(lǐng)域研發(fā)AI提效工具——辦公會(huì)議耳機(jī)。自2021年以來至今，未來智能的會(huì)議耳機(jī)銷售的存量和增量終端，在高頻應(yīng)用過程中，形成了領(lǐng)域內(nèi)有商業(yè)閉環(huán)的子生態(tài)。這個(gè)子生態(tài)已運(yùn)行了至少兩年，而且還能在推進(jìn)商業(yè)落地的過程中逐步迭代。

不難預(yù)見，一旦中國式ChatGPT問世，開放API后，未來智能的辦公場景AI終端系統(tǒng)就可接入。這相當(dāng)于給ChatGPT提供了辦公場景的AI訓(xùn)練、數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫和技術(shù)應(yīng)用解決方案。

像諸如安卓和Windows等平臺(tái)，之所以具有超越想象的商業(yè)價(jià)值，是因?yàn)樵谶@個(gè)平臺(tái)之上，奔跑著海量的細(xì)分生態(tài)子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)，共同構(gòu)成了繁榮的整體大生態(tài)。在共建具有高度價(jià)值超級(jí)平臺(tái)的同時(shí)，子系統(tǒng)也在持續(xù)為其所在的垂直細(xì)分場景，持續(xù)提供源源不斷的商業(yè)動(dòng)力。

這才是未來智能推出的會(huì)議耳機(jī)真正的、核心的、極具商業(yè)想象空間的價(jià)值核心，也是必將出現(xiàn)的中國式ChatGPT為世界AI商業(yè)化落地做出的真正貢獻(xiàn)。

來源：華爾街見聞

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